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AIっぽい文章はどこでバレる?2人で6本をブラインドレビュー
作成日2026-06-15|AI活用文章改善
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n8n×AIでPRレビューを自動化する — PR Auto Reviewテンプレートの仕組みと導入方法
作成日2026-04-13|自動化
PRレビュー、溜まっていませんか?チーム開発でもソロ開発でも、Pull Requestのレビューは地味に時間を食います。 レビュー待ちでマージが遅れると、開発速度が落ちます。かといって雑にApproveすれば、バグやセキュリティリスクがそのまま本番に入ります。 この問題を n8nワークフロー1つ で解決する仕組みを作りました。 仕組み1234565分間隔でGitHub APIをポーリング → 未レビューのPRを検知 → diffを取得 → AIがコードを読んでレビュー → PRにコメントを自動投稿 → (オプション) Discordに結果通知 人間のレビューを置き換えるものではありません。AIが先にざっと見てくれることで、人間のレビュアーは設計判断やビジネスロジックの検証に集中できます。 実際の運用筆者の環境(個人AI Ops基盤)では、このワークフローが24時間稼働しています。 PRを作成してから5分以内にAIレビューコメントが付きます。指摘のレベル感はこんな感じです: セキュリティ: ハードコードされたトークン、SQLインジェクションリスク バグ:...
AITuber — ローカルLLMで動く2キャラ同時会話AI配信システムを個人開発した話
作成日2026-03-31|プロジェクト紹介
このプロジェクトについて「AITuber」は、ローカルで動くLLMとTTSを使って、2体のバーチャルキャラクターがリアルタイムで掛け合いトークをするAI配信システムです。 YouTube LiveやTwitchで配信しながら、視聴者のコメントにも自動で反応します。クラウドAPIに依存せず、RTX 5090 1枚でLLM推論からTTS音声合成、アバター描画まで完結するのが特徴です。 キャラクター キャラ 役割 アバター 白紙ちゃん メインMC。ツッコミ・解説担当 VRM(Three.js) ツインテールちゃん サブMC。明るく元気なトーク担当 Live2D(PixiJS + Cubism4) 2人の掛け合いは50秒サイクルで自動生成され、30%の確率で視聴者コメントをトピックに取り込みます。 システム構成 graph TD subgraph OBS["OBS Studio"] VRM["VRM表示<br/>白紙ちゃん"] ...
個人AI Ops — n8n・Dify・Claude Codeで回すマルチノード自動化基盤の全体像
作成日2026-03-31|プロジェクト紹介
このプロジェクトについて個人開発者として複数のプラットフォームで技術記事を書き、AITuber配信を運用し、SNSで発信する——やることは多いのに手は2本しかありません。 そこで、n8n(ワークフローエンジン)・Dify(AIアプリプラットフォーム)・Claude Code(AIコーディングアシスタント)を軸に、日常の反復作業を自動化する基盤を構築しました。 ノード構成4台のマシンが役割を分担して連携しています。 graph TD subgraph VPN["VPN接続"] MAIN["メイン開発機<br/>n8n master / Dify / GPU推論"] SUB["モバイル機<br/>n8n replica(フェイルオーバー)"] end DISCORD["Discord AI-Ops Hub<br/>通知・タスク振り分け"] ...
リモートワーク生産性診断|あなたに最適な働き方は?研究と事例で徹底解説
作成日2025-05-21|働き方リモートワーク
...
CursorとBlender-MCPの連携ガイド - Windows環境での設定と活用方法
作成日2025-04-01|開発環境
はじめにCursorとBlender-MCPを連携させることで、AI支援による3Dモデリングや自動化が実現可能になります。本記事では、Windows環境でのセットアップ手順を詳しく解説します。 前提条件 Blender 3.0以上 Python 3.10以上 Windows 11(Windows 10でも同様の手順で動作可能) インストール手順1. uvパッケージマネージャーのインストールまず、PowerShellを管理者権限で開き、以下のコマンドを実行します: 1powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" インストール後、環境変数のパスを設定: 1set Path=C:\Users\<ユーザー名>\.local\bin;%Path% インストールの確認: 1uv --version 2....
RTX 5090のROP数検証:GPU-Zで確認された正規の176基の搭載
作成日2025-03-26|ハードウェア
RTX 5090の仕様確認問題:ROP数の不一致が解明されるNVIDIA GeForce RTX 5090の一部モデルで、レンダリング出力ユニット(ROP)の数が正規の数値よりも少なく表示される問題が報告されています。この記事では、GPU-Zを使った詳細な検証結果をもとに、RTX 5090の正確な仕様と実態について説明します。 検証の結果、正常なRTX 5090には本来の176個のROPが搭載されていることが確認できました。これにより、一部ユーザーが経験している表示の不具合は、ハードウェア自体の問題ではなく、ソフトウェアやドライバーの読み取りエラーである可能性が高いことが分かりました。 RTX 5090の正確な仕様GPU-Zによる検証で確認できたRTX 5090の詳細仕様は以下の通りです: GPUチップ: GB202(リビジョンA1) 製造プロセス: 5nm ダイサイズ: 750mm² 発売日: 2025年1月6日 トランジスタ数: 92200M(922億) ROPs/TMUs: 176 / 688 シェーダー: 21760...
量子アニーリングが拓くアプリ開発の新境地:最適化問題を解決する革新的アプローチ
作成日2025-03-11|テクノロジー量子コンピューティング
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【初心者向け】Vidu Web版ガイド:AIで簡単動画生成!使い方からプロの活用術まで
作成日2025-02-28|AIツール
Viduは、テキストや画像から高品質な動画を自動生成できる次世代のAIツールです。この記事では、Web版の基本的な使い方から実践的なテクニックまでを、初心者にもわかりやすく解説します。 Viduとは?Viduは中国発の動画生成AIで、以下の特徴があります: テキストから動画を生成(Text to Video) 画像から動画を生成(Image to Video) 複数の参照画像を使用した動画生成(Reference to Video) 毎月80クレジットの無料利用枠 最大16秒までの動画生成が可能(有料プラン) アカウント作成手順 Vidu公式サイトにアクセス 「Try Vidu」ボタンをクリック 以下のいずれかの方法で登録: Googleアカウント連携 メールアドレス登録 電話番号認証 登録直後から80クレジットが付与され、すぐに動画生成を開始できます。 動画生成の3つのモード1. Text to Videoテキストプロンプトから動画を生成する基本的なモードです。 使用手順: 「Create Video」をクリック 「Text to...
Windows環境でXserver VPSにSSH接続する方法 ~ Windows/WSL2の2つの接続手順
作成日2025-02-27|サーバー管理
この記事では、Xserver VPSにSSH接続する2つの方法を解説します: Windows標準のOpenSSHクライアントを使用する方法 WSL2(Ubuntu環境)から接続する方法それぞれの環境に応じて、適切な方法を選択してください。 前提条件 Xserver VPS が稼働中で、VPSパネルからSSH接続用の設定が有効になっていること Xserver VPSで発行された PEM形式の秘密鍵 をダウンロード済みであること 方法1: Windows標準のOpenSSHクライアントを使用する場合必要な環境 Windows 11 Windows標準のOpenSSHクライアント(PuTTYは使用しません) 手順1: WindowsにOpenSSHクライアントがインストールされているか確認 管理者権限の PowerShell を開き、以下のコマンドでOpenSSHクライアントの状態を確認します。 1Get-WindowsCapability -Online | Where-Object Name -like 'OpenSSH*' 結果で...
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